Германия и искусственный интеллект: есть ли шансы на успех?

Глобальная гонка в области искусственного интеллекта (ИИ) "в большей степени подчиняется рыночной логике, чем технической рациональности". Об этом в интервью DW сказал Алеша Бурхардт (Aljoscha Burchardt), главный научный сотрудник Немецкого исследовательского центра искусственного интеллекта (Deutsches Forschungszentrum für künstliche Intelligenz, DFKI).

Большие языковые модели (LLM), - такие как Llama от Meta AI, ChatGPT от OpenAI, китайская DeepSeek-R1 или разработки французской Mistral AI - конкурируют друг с другом, подстегиваемые требованиями рынка. Но Германии не стоит переживать, что у нее нет "самых мощных LLM-моделей в мире", считает Бурхардт, поскольку свою нишу она может найти в другом. ФРГ куда важнее сосредоточиться на "малых и средних предприятиях" и предлагать им компактные ИИ-решения в конкретных секторах промышленности и экономики, уверен он.

DFKI, в котором работает Бурхардт, - один из крупнейших некоммерческих исследовательских институтов в мире, занимающихся инновациями в сфере ИИ. Он был основан в 1988 году в Кайзерслаутерне (земля Рейнланд-Пфальц) на западе Германии.

Берлинский филиал расположился в облицованном красной плиткой здании на набережной реки Шпрее. Внутри интерьеры оживляют оранжевые - во всю стену - граффити Бранденбургских ворот и раскрашенная статуя берлинского медведя. В состав института входят 28 исследовательских отделов, а его подразделения, лаборатории и филиалы рассредоточены по всей Германии - от Трира и Дармштадта на западе страны до Бремена, Оснабрюка и Любека на севере.

Мост между фундаментальными исследованиями и прототипами

"Мы - связующее звено между передовыми университетскими исследованиями и прототипами (предварительными ИИ-моделями. - Ред.), созданными для дальнейшего внедрения бизнесом", - пояснил DW Андреас Шеперс (Andreas Schepers), глава отдела коммуникаций DFKI в Берлине. По его словам, финансирование на конкретные проекты на 85% привлекается из госисточников, включая Министерство образования и исследований Германии (BMBF) и Министерство экономики и защиты климата ФРГ (BMWK). Оставшиеся 15% покрываются за счет контрактов с третьими сторонами, в том числе с отраслевыми компаниями.

В общей сложности в DFKI работает около 1500 сотрудников. Из них порядка 150 заняты в берлинском филиале - это исследователи, административный персонал и студенты вузов, включая Берлинский технический университет. После пандемии многие перешли на удаленку, большинство офисов пустует. "Летом переедем в Lanolinfabrik (здание бывшей фабрики с современными лофтами и бюро. - Ред.) в районе Salzufer", - пояснил Шеперс. Там будет больше мест для коллабораций в духе Силиконовой долины, добавил он.

Институт занимается взаимодействием человека и роботов, интернетом вещей в строительной отрасли, технологиями дополненной реальности и "индустрией 4.0", то есть автоматизацией промышленных систем будущего. У филиала в Берлине - своя специализация. Здесь акцент сделан на трех основных направлениях: искусственном интеллекте для речевых и языковых систем, внедрении ИИ в инновационные программы обучения и использовании "умных" технологий в дизайне.

"ChatGPT" из Германии

Есть у DFKI и свои разработки в области языковых моделей. "Teuken-7B - одна из первых моделей, созданных с нуля в Германии", - отметил Шеперс. Она обучена работе на всех 24 официальных языках ЕС и выдает результаты на основе 7 млрд параметров. Кроме того, при тренировке в систему закладывалась информация о культурных реалиях соответствующих стран.

Еще одна инновация DFKI - Occiglot, генеративная (то есть используемая для синтеза новых текстов. - Ред.) языковая модель с открытым исходным кодом для 24 европейских языков. Тоже - на 7 млрд параметров. Occiglot, в отличие от Teuken-7B, изначально опирался на французскую Mistral-7B, использующую английский язык.

В Берлине был разработан специальный метод, предполагающий непрерывное посттренинговое обучение ("continuous post-training") для каждого из языков с учетом особенностей англоязычной модели и последующую тонкую донастройку системы. Для тренировки использовался суперкомпьютер "42" из Гессенского центра искусственного интеллекта (hessian.AI) в Дармштадте. "42" в названии компьютера - элегантная отсылка к ответу на "главный вопрос жизни, вселенной и вообще" из серии книг "Автостопом по галактике" фантаста Дугласа Адамса. 

Языковые модели - это по сути "Plug&Play" ("Подключись и играй") для искусственного интеллекта, говорит главный научный сотрудник DFKI Бурхардт. Хотя большинство из них можно донастроить для конкретных приложений, серьезное преимущество моделей с открытым исходным кодом заключается в том, что их можно загрузить и запустить локально, так что у пользователя будет полный контроль над ними. Поэтому если нет необходимости в самых больших моделях, целесообразно выбрать некоммерческий европейский вариант. "Нужен, к примеру, налоговой службе чат-бот для польских клиентов - "тюнингуешь" модель и - вперед", - сказал Бурхардт.

По словам Шеперса, главы пресс-службы DFKI в Берлине, для Европы наличие своих альтернативных решений - это еще и вопрос безопасности. "Одна из главных задач, связанных с европейским суверенитетом, - создание ландшафта ИИ, который позволит компаниям в ЕС работать с опорой на европейскую инфраструктуру", - подчеркнул он. 

"ЦЕРН для искусственного интеллекта"?!

Антонио Крюгер (Antonio Krüger), международный эксперт по ИИ и генеральный директор DFKI, уверен, что Европе для технологического прорыва необходим своего рода "ЦЕРН для искусственного интеллекта", сопоставимый по своей роли с Европейской организацией по ядерным исследованиям в Швейцарии (CERN).

Он стал бы "международным центром для передовых, открытых ИИ-исследований" и способствовал бы "развитию надежных европейских технологий", отметил Крюгер в комментарии для DW. 

По оценкам эксперта, для такого центра в течение десяти лет потребовалось бы около 100 млрд евро. "Речь идет не просто об адаптации иностранных наработок, а о суверенитете ИИ за счет создания собственных основ и широких возможностей применения", - подчеркнул он. 

"ЦЕРН для ИИ" мог бы привлекать исследователей из Европы, предлагать программы обучения, сотрудничать с региональными ИИ-экосистемами и промышленностью. При этом он должен стимулировать "не только фундаментальные, но и прикладные исследования и оказывать практическую поддержку инновациям и ИИ-продуктам в Европе", уверен Крюгер. 

По его словам, DFKI уже ведет работу на этом направлении. В Саарбрюккене (земля Саар) создается Центр европейских исследований в области искусственного интеллекта (CERTAIN). DFKI планирует подтягивать к инициативе партнеров из других стран ЕС. Так, по ряду других проектов у него уже выстроено стратегическое партнерство с институтом Inria, работающим во Франции в области информатики и автоматизации.

"ИИ-танго танцуют вдвоем"

Главная проблема Германии - не отсутствие прорывных инноваций в области ИИ, а нехватка "экосистем", связывающих университеты, разработчиков и бизнес, считает Алеша Бурхардт. Нужно больше структур, которые сводили бы условные "компании по производству стоматологических бормашин" с высококлассными исследователями в вузах, знающими, как сделать системы "умнее" с помощью ИИ, и хабами с суперкомпьютерами, уверен он.

"Танго танцуют вдвоем", - добавляет Бурхардт. К переменам должны быть готовы не только специалисты на производстве или в медклиниках, но и менеджмент, который будет выделять время, средства и ресурсы на инновации.

В берлинской ИИ-инфраструктуре ощущается нехватка разработчиков приложений, но это - не единственная сложность, ведь, по словам эксперта, существует еще и проблема спроса: "Как насчет госзакупок, например? Где немецкие министерства, которые бы массово обращались за ИИ-решениями?"

"В Берлине все очень фрагментарно", - вторит ему Лаура Мёллер (Laura Möller), директор Центра предпринимательства в области искусственного интеллекта K.I.E.Z. По ее словам, клиенты постоянно обращаются к ней за советом. Среди наиболее частых вопросов: "Как найти нужного эксперта? Как обстоят дела с тендерами на соискание госфинансирования? Где снять лабораторию и протестировать продукт?" Цифровой платформы, которая сводила бы воедино все необходимые ресурсы, просто нет. 

Стартап-идеи: От расшифровки "темного генома" до "спасения" овощей

Берлинский K.I.E.Z. помогает наукоемким ИИ-стартапам с доступом к капиталу, отраслевым партнерам и кадрам. За три года в рамках инициативы AI NATION и в сотрудничестве с партнерами из Мюнхена он успел поддержать 188 компаний.

Одна из них - стартап Lucid Genomics. Он был запущен выходцами из Института молекулярной генетики Общества Макса Планка и университетской клиники Charité. "Они создали четыре модели, которые взаимодействуют друг с другом для расшифровки "темного генома", - пояснила Мёллер. Речь идет о той части ДНК, которая не кодирует создание белков. Инновация призвана помочь в понимании причин редких генетических заболеваний и, по словам Мёллер, может сыграть большую роль в персонализации медуслуг.

Другой стартап - Skonelabs - использует ИИ для сокращения пищевых отходов. С помощью анализа состава воздуха система определяет, что фрукты или овощи скоро могут испортиться, и дает рекомендации, к примеру, - изменить температуру в помещении.

"Но мой самый любимый пример - это Green Fusion", - говорит Аня Кунак (Anja Kunack), глава пресс-службы K.I.E.Z. "Это наш пилотный набор. Директору было всего 25, когда он пришел к нам в акселератор, и он тогда только окончил университет", - добавила она. C помощью ИИ Green Fusion оптимизирует энергопотребление в жилищной сфере.

Единая ИИ-платформа для науки, бизнеса и общества

Глава K.I.E.Z. Лаура Мёллер уверена, что стартапам - таким как Lucid Genomics, Skonelabs или Green Fusion - для развития "нужна синергия". "Чтобы превратить Берлин-Бранденбург в ведущий центр инноваций и научных стартапов в Европе, мы запускаем UNITE", - сказала Мёллер. По ее словам, это единая платформа для науки, бизнеса и общества.

Речь идет об "онлайн-площадке и трех-четырех физических локациях", где будет происходить обмен опытом и формирование новых технологических кластеров с упором на ИИ, "зеленые" и квантовые технологии. Задача - за пять лет утроить число стартапов, выходящих из академической среды.

По словам Мёллер, в феврале она посетила саммит по искусственному интеллекту в Париже. Глава Еврокомиссии Урсула фон дер Ляйен (Ursula von der Leyen) объявила там о 200 млрд евро инвестиций и европейском фонде для ИИ-гигафабрик в размере 20 млрд евро.

Мёллер считает, что в ЕС в ближайшее время стоит ожидать быстрый рост числа ИИ-моделей, "в большей степени соответствующих европейским ценностям". Она также видит потенциал в "глубоких" массивах данных ("deep data"), представляющих собой более качественную выборку, в обучении моделей с учетом конкретных отраслевых задач и в децентрализированных механизмах разработки исходных кодов.

Будущему коалиционному правительству Фридриха Мерца (Friedrich Merz) следует представить убедительную дорожную карту для ИИ-проектов в ФРГ, а также не пересматривать те инициативы, которые уже начали приносить плоды, считает она.

"Саммит в Париже - это отличный первый шаг. Но Германия должна иметь четкую стратегию, чтобы инвестиции сработали", - уверена эксперт.